海康威视邹辉:AI Cloud从概念走向落地

赛文交通网 中字

又是一年安博会,又是一年盒饭贼贵,又是一年信号崩溃。

今年的北京安博会相比较去年的深圳安博会而言,虽然没有到信号崩溃的地步,但现场也是摩肩接踵,people mountain people sea。而海康作为安防行业的龙头企业,它的展台无疑是每年安博会人气最旺、最吸睛的。

作为在人工智能领域最早落地并实战丰富的领军企业,海康并没有展出过多的新概念和硬件产品,今年重点展出的是AI Cloud应用落地。

安博会间隙赛文交通网小编有幸采访到了海康公共服务事业群公安行业总经理邹辉,就海康AI Cloud 落地、城市“智”理、信号控制、城市大脑等话题进行了一个小时的交流。

Q:今年的安博会,海康并没有提出太多酷炫的新名词,也没有太多新产品在安博会展出,是不是海康已经走过了AI硬件落地时代?基于视频监控的硬件产品创新是否遇到了天花板?未来的市场增产空间又来自于哪里?

A:海康在去年就提出了AI Cloud的理念,这个理念是为了实现物联网的应用落地,要把这个理念转换为大范围的实践价值,在数据治理和数据应用上需要务实、持续的耕耘。

视频监控硬件作为数据治理和应用的感知数据产生源头,作用是毋庸置疑的,多维泛化感知会成为趋势,海康威视在这个领域多年来已被行业认可,并不需要刻意宣传,我们更希望在对数据的使用上传达自己的理解。

我们提出的AI CLOUD理念是具有长期的行业适用性的,因此理念本身并没有变化,持续发展的是基于该理念的数据应用。我们不会为了宣传噱头而搞新概念、创造新名词。理念也好,架构也好是为了更好的支撑应用。相对于去年的安博会,海康今年展出的更多则是基于AI Cloud的落地应用。

比如今年我们展出的交管情指勤一体化。整体以业务解决方案为主,打造出“精细感知,情报推演”、“决策分析,实景指挥”、“单警智能,综合勤务”三大主题应用,每一类业务应用中均展示了设计理念、系统成效以及实际应用案例,当然也包括了多项“黑科技”内容。

在情报主题设计中

突出新型违法情报感知应用技术,如辅助交管做人脸专题应用,如行人斑马线的文明行为感知、非机动车违法管理、外卖骑手专项应用等;基于声呐阵列完成鸣笛检测抓拍,基于汽车尾气排放的林格曼黑度值辅助黑烟车检测应用等;基于后端大数据应用,持续丰富对两三轮车、危险品车辆等模型应用,通过数据资源池的数据赋能,形成车辆精准画像的刻画,并基于积分模型研判达到重点车辆的精准管控应用。

在指挥主题设计中

以物联网大数据资源池形成的专题数据看板为核心,通过灵活的框架设计更加直观地审视交通运行的变化趋势,如出入城防护、违法剖析、安全剖析等贴合交管决策应用;在AR实景指挥系统中持续加强系统的实战性,将标签化内容与业务形成联动体系,在情报呈现、审核、指令下发、过程可视、效果可见等环节做到高效、准确;在重点道路的车道级交通监管应用方面,交通测序系统率先实现全样本采集应用,将实时交通数字化,并辅助开展跨视场的交通行为、交通事件、交通特征等,辅助交管做重点道路的精细化管控。

勤务主题设计中

强调勤务应用具备及时发现、及时处理的能力,依靠智能化、综合化的应用使得一线勤务拥有更强的作战能力,为此实现了以信号控制为核心的设备勤务应用,如视频智能感知实现行人感应过街应用,主动实现斑马线更加合理的人车放行,并通过视频交通流量实现单点、干线、区域的协调控制应用;在移动端实现了便捷式移动稽查体系,纵深路网的移动卡口提升巡逻应用效率,云网APP应用让民警与中心实时联动,提升效率。

由此看我们的行业并不是少了创新,而是架构的落地需要一个长期的过程,用户的需求会推动我们的技术进步,同时新技术的发展又能给用户带来新的需求。

以前有些用户提出了需求,但是我们的AI能力达不到,不能帮助用户解决问题。比如,在以往对于无证驾驶、新手独自上高速、C照开大车等危险的驾驶现象,除了抓现行,没有高效的办法,但AI人脸识别的引入让效率问题迎刃而解。

交通管理的需求在向更精细化的方向发展,以往只要求设备采集识别车牌、车型以及流量,现在还要识别更多的细节特征,比如人脸、驾驶室特征等,在违法行为采集方面,也要求更多,不局限于闯红灯、逆行、违法变道等,还包括是否系安全带、接打电话、失驾人员识别等。

未来市场的增长空间的主体不是来自于传统视频监控设备,而是来着数据服务的,当然,在这个过程中,更多种类数据的需求也会牵引AI感知设备的增长。

对数据的精细化使用同样会带来用户对应用的需求变革,一套软件打天下的情况将基本消失,个性化的数据应用定制将大行其道,以数据治理服务为核心的应用软件生态将迅速成长。

Q:海康威视于2017年下半年提出了“云图交通·城市智理”理念,基于这个理念,采取了哪些“智理”的策略,一年以来取得了哪些成果?有哪些典型的应用案例?

A:2017年,国家提出“管理城市要像绣花一样精细”,交通作为城市管理的重要组成部分,如何实现精细化的治理非常重要。

在AI和大数据开始广泛应用的时候,海康威视把自身的行业积累与新技术结合起来,用“城市智理”的理念和实际举措去探索城市交通管理的最佳实践。

我们把目标锁定在经济活力相对较高、对提升交通管理效能相对较迫切的城市群体,其中既有深圳、广州这样的一线城市,也有潮州、宜春这样的四线城市。

这些城市分为两类,一类城市集中资源做创新,主要针对的是数据资源丰富、主管部门业务开拓意识较强的城市;二类城市做服务,主要针对有一定信息化基础,但智能业务覆盖不均衡的城市。每个城市都有一个小团队进行城市智理服务,与用户一起研究交管业务,找出问题和痛点,探索解决问题的办法并协助用户落地。

我们的理念是通过持续的用户服务来实现商业的持久成功,而不是通过个别项目挣大钱,只有持续不断的帮助用户发现问题、解决问题,同步提升用户自身系统的管理能力,才能最终实现商业效益与社会效益的双赢。

“城市智理”目前已经在很多城市取得了丰硕的成果,如我们通过与用户一起创新,与深圳交警一起联合开发了4KS实景指挥作战系统、“深眼”移动稽查系统、交通测序系统,与西安交警联合开发了“一车一档”,与潮州交警联合开发了云网移动指挥作战系统,与宜春交警联合开发了基于互联网+的“宜春E行”系统;同样也通过与昆明呈贡交警的合作,引入了态势分析等手段,为当地的交通管理体系赋予了更大的能力,通过智能信号优化手段,提升了泉州的主干道路通行效率,通过部署基于人脸识别机制的行人闯红灯抓拍系统,提升了一些城市民众的出行文明意识。

类似的例子很多很多,在过程中,众多用户受益于城市智理持续服务带来的业务赋能。

Q:在赛文交通网统计数据中,海康2017年信号机出货量接近3000台,虽然大项目并不多,但显然海康在信号机领域已不可小觑。那么海康的信号机有哪些特点?未来在信控领域又有哪些布局?

A:海康2013年进入信号控制领域,在过去的5年里一直在不断积极探索新的业务模式。

我们理解信号控制业务不仅仅是信号机+信号控制软件的简单组合,而是将路口当成道路数据的重要交互节点和交通管理的综合管控节点,我们将道路、路口及高点视频数据、包括来自流量采集单元的排队长度、转向流量等融合进交通信号控制业务,实现“二维地图+视频地图+平峰自适应+高峰人工干预”的可视化业务操作模式,每个路口的方案、采集数据与监控实景实时对应,实现对交通运行状态的实时监控,控制方案的便捷调整,实施效果的实景评估。

我们也在同步引入AR(增强现实)技术,将实现“二维地图+三维实景地图+智能自适应+直观人工干预”的革命性转变,打造“所见即所得”的如“上帝之手”般的操作体验。

海康威视新一代AI视频感知设备已经全面应用深度学习算法,提供给交通信号控制系统的机动车相关数据更加丰富准确,视频车检器、道路智慧监控、行人检测及密度分析摄像机等设备可以同时获取非机动车和行人的精细化数据。

虽然2018年海康的信号机出货量预计将达到4000台左右,妥妥的居于行业前列,但海康做信号业务的目的不是只为卖点信号机硬件,是希望通过数据服务能力的加载为用户提供一体化的智慧路口解决方案,甚至服务于未来的车路协同。

Q:如何看待被炒的火热的“城市大脑”?如何看待BATD、京东等互联网企业进入交通?

A:“城市大脑”的火热是一种必然,它符合事物发展的客观规律,任何一个城市都非常复杂,表象是承载着老百姓的衣食住行,潜在是海量数据流和业务流的交错,政府行使着行政大脑的职能,“城市大脑”则要行使“数据大脑”的职能。

正因为“城市大脑”的普适性,它不应该成为一款专有的产品,而应该是一种通用的理念,任何致力于城市治理业务的企业都应该在这个理念下完善和发展自己的产品体系。

互联网企业进入交通领域同样是必然,两个方面:

一是互联网公司最看重的价值在于数据,而随着多年来交通信息化建设的发展,交通领域每天都在产生海量的数据,在未来,数据的价值趋向等同于资本资产;

二是交通领域的需求也在变化,过去是以管控为主,现在随着移动互联网的普及和政府服务民生意识的不断提升,更多的交通业务需要面向民众的出行服务诉求,互联网公司具备天然的优势。

我们相信更多新力量参与到交通行业里会给行业带来新的思路、新的活力、新的手段,当然也会带来新的竞争,传统安防企业也好、新进互联网企业也好,业务目的都是更好的服务于用户的业务需求,我们做好自己的事情,结合自身优势专心钻研业务,获得用户认可才是王道。

声明: 本文系OFweek根据授权转载自其它媒体或授权刊载,目的在于信息传递,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存