自研芯片吹响号角 安防厂商为何纷纷入局?

中国安防展览网 中字

2018年10月10日,华为在全联接大会上首次对外阐述其AI战略,并推出了自主研发的两款AI芯片,正式吹响全面自研芯片的号角。

除了华为以外,Google、苹果、亚马逊、BAT等厂商也纷纷发布自己的芯片研发战略。这其中费用并不低,为什么各大厂商纷纷入局?

实际上,与传统大厂相比,在适配度方面,企业自主研发的芯片会更切合自身终端产品,且能耗更低,兼容性更好;在成本方面,企业为付出的费用与“购买专利与产品”相比会节省不少,可以帮助减少公司成本以及内部管理的复杂性,加速公司运转。因此,研发自己的芯片是各企业为以后发展铺路的重要一环。

芯片在安防系统中扮演核心角色,很大程度上左右着安防系统的整体功能、能耗成本以及技术指标等,在行业未来发展方向上起到关键作用。

以视频监控领域为例,芯片能够将视频图像内容转化成为清晰表达目标属性的结构化数据,并对数据进行深度挖掘,能够有效提高数据处理效率,使得普通摄像头变得更为聪明、强大。而其高昂的成本也使得智能摄像头价格始终居高不下:目前市面上主流AI摄像头售价为4000元左右,是普通摄像头的3-4倍,芯片的成本问题是智能安防产品能否迅速普及的关键。

此外,近年来安防赛道越来越拥挤,互联网巨头、AI创企、老牌厂商多方混战,行业的需求从以单纯硬件的提供商为主转变为芯片、硬件产品、算法全生态布局、可提供软硬件一体化的解决方案提供商,需求的转变进一步提高了行业的技术壁垒,企业要想获得更多潜在市场,就要在自研芯片项目上投入成本。
在此背景下,不少安防公司已经开始尝试自主研发芯片。作为安防领域的零头企业,海康威视、大华股份等企业也在加入这一阵营。

海康威视产品线在不断向上游转移,并与英伟达等公司在芯片、存储和人工智能等领域形成合作。2017年12月27日,发改委公示2018年「互联网+」、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单,海康威视申报

计算机视觉人工智能芯片研发及产业化项目赫然纸上。

海康之后,大华自研芯片的计划也浮出水面,2018年,工信部下发人工智能与实体经济深度融合创新项目名单,大华股份的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。目前,大华的AI SoC芯片已经装配于新推出的新品睿智系列经济型人脸摄像机中,实现在视频感知端进行关键信息提取和检测,在网络节点和云端进行识别、索引、标注等功能,相比市面上的智能摄像机,具有价格低廉且稳定性高的优势。

此外,旷视2017年曾在采访中透露,公司正在开发 FPGA 芯片,以便搭载自家的神经网络算法。虹识技术成功流片乾芯ASIC芯片QX8001,该芯片已经通过严格的功能和性能测试。依图科技在2017年投资了人工智能芯片公司 ThinkForce。

不过,这种路径并不是必然的,如果安防企业能与芯片厂商建立良好的合作模式,就无需从零开始建立能力,也更有利于发挥各自优势。

声明: 本文由入驻OFweek维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。
侵权投诉

下载OFweek,一手掌握高科技全行业资讯

还不是OFweek会员,马上注册
打开app,查看更多精彩资讯 >
  • 长按识别二维码
  • 进入OFweek阅读全文
长按图片进行保存